基于红外光谱指纹的茶叶产地溯源(二)
(3)茶叶粉末和茶水提取物联合对茶叶产地溯源的基于判别结果 为获取中国绿茶正确分类结果,茶叶粉末光谱1D9S和UVN预处理后提取主成分与茶叶水提取物光谱DER和SDT预处理后提取主成分一起作为典则判别分析的红外输入,见表4-14。光谱结果表明,指纹茶叶粉末光谱UVN预处理后提取主成分与茶叶水提物光谱DER预处理后提取主成分的茶地溯组合获得最优的典则判别分析结果。 (3)茶叶粉末和茶水提取物联合对茶叶产地溯源的叶产源判别结果 为获取中国绿茶正确分类结果,茶叶粉末光谱1D9S和UVN预处理后提取主成分与茶叶水提取物光谱DER和SDT预处理后提取主成分一起作为典则判别分析的基于输入,见表4-14。红外结果表明,光谱茶叶粉末光谱UVN预处理后提取主成分与茶叶水提物光谱DER预处理后提取主成分的指纹组合获得最优的典则判别分析结果。 原始和交叉验证正确分类结果分别为100%和94.6%。茶地溯表4-15为完整典则判别分析结果总结。叶产源在原始分类和交叉验证分类中,基于第1、红外第2和第3组被完全预测到正确的光谱组别中。第4和第5组样品原始分类结果100%正确,而在交叉验证结果中分别有85.7%和75.0%样品预测正确。 如图4-8所示为典则判别函数交叉图,用于检验分类准确性,由图可知5类茶叶被完全鉴别。 (4)判别分析中波长的贡献 茶叶中组分近红外光谱吸收主要是C一H,N—H和O—H键伸缩振动的倍频。茶叶粉末组分是多糖(纤维素、半纤维素、果胶和淀粉)、蛋白、还原性糖、多酚和生物碱。茶叶粉末和水提取物的主成分载荷图如图4-9所示。茶叶粉末4420air1~4470oiT1区主要是C一H键的倍频(Lu等,2000)。5050cm-1~5060cm-1区主要是N—H键的伸缩振动倍频(Lu等,2000),它们都高于其他区段的载荷。茶叶水提取物的载荷吸收主要出现在7223cm-1附近,0—H伸缩振动的二级倍频吸收主要在7200cm-1。6350cm-1~6180cm-1区主要是N—H伸缩振动的一级倍频。5700cm-1~5400cm-1,是C一H伸缩振动的一级倍频。三级倍频区(7500cm-1—9000cm-1)在茶叶分类中没有贡献。 (5)近红外图谱用于茶叶产地溯源的结果分析 通过评价近红外光谱技术在茶叶地理溯源中的作用可知,9S1D和SNV是茶叶粉末最适的预处理方法,SDT和DER是茶叶水提取物的最适预处理方法。茶叶粉末和茶叶水提取物光谱在茶叶原产地的溯源中都不是很理想,而将茶叶粉末和茶叶水提取物光谱的主成分结合再进行典则判别分析,结果表明原始分类和交叉验证分类判别率达到100%和94.6%,结果优于单独分析。 声明:本文所用图片、文字来源于《食品及食品污染溯源技术与应用》,版权归原作者所有。如涉及作品内容、版权等问题,请与本网联系。 相关链接:茶叶,溯源,红外光谱
-
上一篇
-
下一篇
- 最近发表
- 随机阅读
-
- 基于德国“双元制”模式的“食品理化检测技术” 课程“三教”改革实践与成效
- 「脈動性耳鳴」聽起來像什麼聲音?可能導致哪些併發症、又該如何治療?
- 只有亞洲學生愛補習嗎?全球補習比率最高的竟是俄羅斯!跨國研究大揭秘
- 聯準會是否真的嚴重誤判高通膨?2021年底突然收緊貨幣政策是亡羊補牢嗎?
- 手机里的APP越来越多 怎样优化功能、予以整合?
- 解析Meta Q4財報:祖克柏已預見廣告業務瓶頸,Facebook用戶成長停止是危機還是轉機?
- 【關鍵專訪】雄中校長談108課綱:大學考招制度越來越複雜,是為了要適應不同學生的需求
- 謝龍介、陳以信表態參選台南市長,黃偉哲民調滿意度高仍表示「沒有樂觀的本錢」
- 棉子糖及其提取液的稳定性研究(二)
- 【書評】吳鈞堯《靜靜如霜》:整座金門島嶼的生命,仍會在詩人的筆下永恆延續
- 臘味煲仔飯——醫生也愛不健康食物?
- 想當「健身教練」需要考哪些證照?一定要CALL客做業績嗎?
- 打击整治养老诈骗专项行动|深圳:专项行动追缴冻结赃款赃物7537万元
- 苗栗勞工職災截肢案持續延燒:勞動部昨日突襲複查,仍有違規罰45萬令局部停工
- 《上班何須太委屈,轉職身價再晉級》:「正在成長卻沒那麼引人注目」的新創企業才是最好的
- 數學破解猜字遊戲Wordle:「熵」最大的單字,就是最好的起手式
- 紫外分光光度法测定水果中维生素C含量
- 【散文】陳偉棻〈香港夢〉:在香港這個淘金之地華麗的夢想背後,是日復一日的飄搖驚惶
- 北美示威減產,再加上晶片短缺、海運受阻,台灣汽機車最快第2季調漲售價
- 記2021年香港十大樂聞
- 搜索
-
- 友情链接
-