通过卫星和模拟提前划分季风降雨量
德克萨斯大学奥斯汀分校的拟提研究人员制定了一项策略,可以更准确地预测亚洲季风区域的前划季节性降雨,并可以切实改善次的分季风降水资源管理,从而影响世界五分之一以上的雨量人口。 利用有关青藏高原和西伯利亚雪堆的通过大小和范围的卫星数据,研究小组创建了更好的卫星气候模型模拟,以预测下一个季节的和模季风降雨变化。这项新研究在线发表在《环境研究快报》上。拟提 “我们将重点放在天气预报从14天到更远的前划季节展望的时间范围内,”现任普林斯顿大学的分季风降博士后林佩荣说,他曾在UT杰克逊地球科学学院攻读研究生期间曾协助领导该研究项目。雨量“这是通过一个非常重要的时间尺度,因为水资源管理者需要在季风爆发前几个月就知道预报情况,以便做出有关资源和农业的决定。” 季风和随之而来的雨水是由陆地和海洋之间的温差推动的。当前的气候预测依赖于使用一般循环模型,土壤湿度和其他因素的计算机模型。新模型使用补充的卫星数据,通过重新研究亚洲季风区域(尤其是次)积雪特征与季风强度之间的历史联系来改善这些预报。 杰克逊学院地质科学系教授杨宗良说:“从的季风来看,大约140年前,夏天的降雨与喜马拉雅山的积雪有关。”“但是通过我们的新模型,我们现在对相互关联的过程有了更深入的了解,并且我们能够量化这种联系,从而从积雪中预测季风季节的强度。” 这项新研究利用冬季降雪的广度和深度来更准确地模拟季风。约束新模型的信息来自两颗卫星:中分辨率成像光谱仪(MODIS),其提供有关积雪的数据;重力恢复和气候实验(GRACE),其重力信息确定了积雪的深度。综合起来,观察结果使模拟的雪况更加逼真,并证明了大雪堆(与海洋相比,陆地加热更慢)导致季风减弱。相反,冬季降雪温和会导致季风增强。 研究还发现,西藏和西伯利亚的积雪在调节季风降雨方面具有不同的作用。与西伯利亚的雪相比,青藏高原的雪相对薄。研究文件中的详细分析表明,西藏积雪可以改善几周的预报。正是西伯利亚雪在夏季晚些时候融化,因此对气候系统的影响更长,从而影响了预报的提前期,并进一步影响了季风旺季。 此研究有一些警告。季风影响了世界更广阔的地区,但研究小组的模拟显示,最明显的预报仅在次获得,而在东亚地区则不那么有效。 林说:“对次的预报大部分都得到了改善,这可能是因为季风对陆地上的积雪更敏感。”“东亚季风可能更复杂。” 尽管如此,研究小组还是希望他们的研究开发的新策略将用于改善次以外的季节性预报,并通过未来的研究扩展当前的模拟。 杨说:“我们在杰克逊学校完成的工作处于领先地位,但是要在运营中心的运营建模系统中实现这些想法还需要时间。”“但是我们的目标是缩小研发之间的差距,并找到使用许多未充分利用的卫星的方法,这些卫星可以为长期天气预报提供信息。”通过卫星和模拟提前划分季风降雨量
姬邦晨导读德克萨斯大学奥斯汀分校的通过研究人员制定了一项策略,可以更准确地预测亚洲季风区域的卫星季节性降雨,并可以切实改善次的和模水资源管理,从而影响世
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