开发了类似人脑的人脑计算机芯片以解决隐私问题和温室气体排放

2021-11-22 16:29:48公孙思丽导读 坎特伯雷大学(Simon Brown)教授西蒙·布朗(Simon Brown)领导的团队开发了具有大脑功能的计算机芯片，该芯片可以显着降低计算的算机室气全球碳排放

坎特伯雷大学(Simon Brown)教授西蒙·布朗(Simon Brown)领导的团队开发了具有大脑功能的计算机芯片，该芯片可以显着降低计算的芯片全球碳排放量。

该论文于本周发表在享有声誉的解决同行评议的《科学进展》杂志上，证明了芯片上的隐私信号非常类似于通过大脑神经元网络的信号。这对于构建新型计算机非常重要，问题因为大脑非常善于使用非常少量的和温能量来处理信息。类脑计算可以启用“边缘计算”并解决计算机不断增长的体排能耗。这也将大大减少与Google和Facebook等公司共享的人脑数据量，并减少计算产生的算机室气全球碳排放量。

这些芯片基于纳米粒子的芯片自组织-利用难以想象的小规模物理原理(比人的头发粗十万倍)来形成类似于大脑的网络。

这种新芯片的解决组件是原子级的，非常小，隐私无法用肉眼或常规显微镜看到，问题而只能在电子显微镜下看到。和温

“研究表明，这种类型的芯片确实确实模仿了大脑的信号传导行为。我们对芯片上电压脉冲的雪崩或级联复制在大脑中观察到的'动作电位'雪崩的程度感到惊讶。这些信号是将指令从一个“神经元”传递到另一个“神经元”的信号，因此复制它们是能够制造出具有类似于大脑功能的计算机芯片的重要一步。”

他说：“这些芯片可能会提供另一种人工智能。通过了解基本的基本物理过程，我们相信我们可以设计这些芯片并控制其行为，以进行图案或图像识别等工作。”“关键在于片上处理和低功耗将打开目前尚不可能的新应用。”

片上模式识别技术的潜在应用可以在手机，机器人，自动驾驶汽车和生物医学设备的视网膜扫描中找到。该团队意识到有关AI的担忧，并与社会科学家合作以与研究相结合来理解伦理学考虑。通过允许在手机上进行更多数据处理，该技术有可能绕过与Facebook和Google等大公司共享数据的担忧。

自组织纳米级网络的雪崩和临界性是由博士生Josh Mallinson，Shota Shirai和Edoardo Galli以及博士后研究员Susant Acharya和Saurabh Bose合着的。研究表明，这些芯片基于纳米粒子的自组织-利用物理原理以难以想象的小尺度(比人类头发的厚度小十万倍)来形成类似于大脑的网络。