英特尔希望比以往任何时候都更容易发现编码错误

2021-10-25 15:18:53吴璐琬导读英特尔已开源其ControlFlag工具，英特易该公司声称该工具使用先进的尔希自监督机器学习(ML)技术来检测编码异常。现在在MIT许可下发布并在GitHub上可用，望比往任误ControlFlag旨在帮助减少调试和提高代码质量所需的何时候都时间。英特尔首席人工智能科学家JustinGottschlich写道：ControlFlag可与任何具有控制结构的更容编程语言配合使用，并利用半信任的现编新兴概念来利用自我监督学习，使其

英特尔已开源其ControlFlag工具，码错该公司声称该工具使用先进的英特易自监督机器学习(ML)技术来检测编码异常。现在在MIT许可下发布并在GitHub上可用，尔希ControlFlag旨在帮助减少调试和提高代码质量所需的望比往任误时间。

英特尔首席人工智能科学家JustinGottschlich写道：“ControlFlag可与任何具有控制结构的何时候都编程语言配合使用，并利用半信任的更容新兴概念来利用自我监督学习，使其能够从未标记的现编源代码中学习。”

Gottschlich补充说，码错ControlFlag是英特易自我进化的，并且可以在输入新数据时以最少的手动工作使自己变得更好。

为了强调像ControlFlag这样的工具的重要性，Gottschlich依赖的研究表明，调试代码的成本高达项目总预算的一半，整个行业仅去年一年就花费了大约2万亿美元来调试软件。

然后，他通过指出ControlFlag在广泛使用的开源和生产级软件上的几个胜利来展示ControlFlag的实用性。

例如，去年，ControlFlag在流行的cURL开源库和工具中发现了一个代码异常，随后对其进行了修补。最近，ControlFlag在Gottschlich未提及的专有生产级软件中发现了“数百个与内存和潜在系统崩溃错误相关的潜在缺陷”。

他还补充说，ControlFlag还被各种开源软件存储库采用，并发现了“数十种新的异常情况”。

“到目前为止，每个异常都被开源维护者认为是一个真正的缺陷，并且已经得到纠正，”Gottschlich表示。